这瓜有点大！ 英伟达H20芯片被曝存在追踪定位甚至远程关闭的后门风险？国家网信办火速出手约谈，要求英伟达给说法。看来老美芯片带“后门”的传闻，还真不是空穴来风。 英伟达这波芯片安全风波，倒是让国产替代的话题更热了。毕竟谁也不想自家数据安全捏在别人手里，政策推着、市场逼着，国产算力芯片确实到了该发力的时候。 要说国内有潜力的玩家，海光、寒武纪、海思这几家头部各有各的路数。 海光技术路线与英伟达最为接近。DCU瞄准兼容生态，自研的DTK软件栈能完全对接ROCm、CUDA那套，开发者迁移成本低，落地速度自然快。全精度计算能力也确实能打，在气象预测等一些专业场景里已经跑出了不错的成绩，被认为是大规模平稳替代的关键路径之一。 尤其在安全这块，自主架构打底，从硬件层面就做了全栈防护，并且DCU可以通过安全通道连接CPU，融合为同一安全域，对高敏感场景来说确实让人放心。 寒武纪也有自己的章法。ASIC架构本身就长在AI计算的“特化赛道”上，云边端一体化的布局早早就铺下去了——云端有思元系列撑场面，边缘侧有低功耗芯片镇场，连终端设备里都能嵌进去，一套 NeuWare 软件平台把这些场景串起来，协同效率是真没话说。最近几年，在金融、智能制造这些领域落地节奏明线加快，看得出来是想构建自己的生态圈子。 海思的昇腾系列不用多说，自带华为的“全栈基因”。达芬奇架构专攻神经网络计算，推理性能确实能打。依托全栈能力，硬件从云端到终端全覆盖，软件上 MindSpore 框架跟芯片深度绑定，协同优势很明显，并且在智能驾驶、智慧城市这些华为自家场景里已经跑通了规模化应用。 其实说到底，盘点一圈，并不是为了得出个结论，非要谁吃掉谁，而是看看在英伟达的生态外，能不能有国产芯片在关键节点顶上来。现在政策托底、市场倒逼，这几家各有各的长板，能把技术做实、把场景落地，不管谁跑在前面，都是给国产算力攒底气。