日前，坐落于徐汇区“模速空间”创新生态区的中城交（上海）科技有限公司，正式发布“通达智库”。作为交通行业全国首个专用知识库平台产品，“通达智库”将帮助交通行业用户快速构建知识库，发挥私域数据价值，自主开展交通大模型场景应用开发。

随着通用大模型技术的蓬勃发展，交通领域因其涉及国计民生、数据丰富且应用场景众多，成为大模型展现能力的重要舞台，今年正式迈入“交通大模型商用元年”。然而在这一进程中，技术障碍如影随形。一方面，专用语料缺乏导致交通垂类模型训练困难，通用模型对交通行业知识理解不足，使得应用效果不尽如人意，背后是数据资源零散、高质量行业语料稀缺的困局；另一方面，知识库建设门槛高，在海量异构数据背景下，高度依赖人工，知识质量难以把控，导致模型应用出现幻觉多、精度差等问题，阻碍了场景应用的普及推广。就在此时，“通达智库”的出现，打通了大模型在交通领域的应用瓶颈。

“通达智库”作为面向交通行业专属打造的知识库平台工具，创新性地提供了“自建交通共享语料集+知识加工工具集+知识管理平台”一站式解决方案，为交通行业垂类大模型训练、Agent开发、场景应用建设提供高质量的数据集、语料生产工具链及知识库管理平台，赋能行业用户实现快速、敏捷的大模型应用开发。

中城交语料库

它自带高质量交通行业语料集，集成了中城交科技公司自建行业语料集，包含百万份文本文件、百TB级多模态数据，支持行业通用法规规范查询、技术资料检索等知识服务的快速搭建，省去了高成本的行业通识数据采集与加工工作，让领域知识检索服务开箱即用。

为满足用户自建私有化知识库的需求，降低海量数据加工的人工成本，平台提供知识库全流程自动化生成及质控体系，实现从数据清洗、分类、标注到存储的全链路自动化处理，能一键完成非结构化数据向结构化的转化。企业无需专业技术人员，即可自主搭建专有知识库。不仅如此，基于行业应用场景的知识加工要求，平台自研了一系列算法，显著提升文本数据的结构化程度和信息提取准确率，智能算子集还能灵活编排数据深加工任务，满足专业场景的知识加工需求，为知识管理、智能检索及大模型训练提供更高质量的数据基础。

在数据管理与应用方面，“通达智库”的多模态海量数据管理平台表现出色。它支持文档、图片、音视频等多模态知识全周期的管理、向量化存储与语义检索，提供知识溯源、版本回溯及动态更新，为大模型训练与智能体应用提供一站式数据支撑。同时，平台支持第三方知识库的无缝对接，且内置多种主流大模型，可一键实现知识库与大模型的挂接，省去复杂的模型部署和接口开发工作，帮助用户快速上线智能体应用。

办公辅助提效场景

基于自研的“通达智库”产品，中城交科技公司已服务交通行业不同类型客户的AI转型，落地了多个典型业务场景的应用示范样板。

在办公辅助提效场景，基于“通达智库”打造的“交通AI大师”，为行业从业者提供专业级的知识检索与智能问答服务，成为日常办公的得力助手。在交通政务办理场景，它推动构建交通民生知识库，重塑城运交通领域民生问题的处置流程，助力民生需求精准响应与快速解决，还搭建在线交通服务平台，缩短市民问题反馈链路。在路网拥堵治理场景，面向公安交警等交管部门的路网拥堵治理业务，其构建的专业案例库结合实时交通信息，能帮助管理部门实现路网堵点改造和疏通，在上海、江苏等地的多个交通管理部门部署应用后，重点路口车辆通行效率提升15%~30%。

交通政务办理场景

这些典型场景应用，不仅着眼于解决行业具体问题、提高实效，更通过“模型智能+行业知识”的双轮驱动，为智慧交通建设提供了可复用的技术范式。中城交（上海）科技有限公司表示，未来，随着“通达智库”的不断迭代演化，它将为行业客户提供更强大的AI应用构建能力，同时进一步开放能力，与行业伙伴共建大模型技术生态。